美国留学经验：东北大学数据架构与管理硕士项目(下)
2024/07/10/周三 13:49
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课程以数据科学为应用领域学习Python编程语言。课程为学生提供了学习如何执行复杂数值计算、固定数据类型、空间效率和向量操作的机会。主题涵盖了用于处理表格、电子表格以及涉及极大数据集的组和数据透视表的工具和技术，并涵盖大型多维数组和矩阵以及对这些数组进行操作的高级数学函数。学生研究如何使用Python操作经典的数学和科学算法，分析辅助函数，如线性和非线性回归、积分、傅立叶变换、数值优化等。包括用于操作和可视化数据的高级类。使用时间序列预测、社交网络分析、文本分析和大数据处理等案例将工具和技术应用于经典数据科学。
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课程专注于创建和管理数据驱动型企业。课程面向当前的IT技术专业人员、数据科学家、技术项目经理、有抱负的IT专业人员以及希望了解创建和管理数据驱动型项目以支持新的和传统数据环境的复杂性的经理。主题涵盖设计数据驱动项目和为组织的目标状态提出适当建议所需的分析。这种分析被用作创建实现目标状态的综合路线图的输入，包括数据的当前和未来使用、消费方法、数据源和类别以及汇总和质量要求。
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加州大学圣地亚哥分校
MS in Machine Learning and Data Science
约翰霍普金斯大学
MS in Data Science
乔治城大学
MS in Data Science and Analytics
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