去法国读人工智能专业学校如何选？
2022/01/25/周二 17:07
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在4年前，法国总统马克龙在欧盟率先推出了国家人工智能发展战略，拟从人才培养、数据开放、资金扶持及伦理建设等方面入手，将法国打造成在人工智能研发方面的世界一流强国。法国政府随之发起了一项名为“法国人工智能”行动，由法国经济部、教育研究部等政府部门牵头，召集相关领域的专家学者、企业界代表深入调研医疗健康、自动驾驶和交通出行等与人工智能密切相关的行业，研究制定了《法国人工智能战略》。该战略的倡导下，包括微软和法国商学院在内的科技巨头和著名院校联手参与其中。该计划通过创建AI Impact和AI Competences实现，并在全法推行。AI Impact是关于人工智能的思考和行动汇总，AI Competences则聚焦人工智能、云计算和编程等方面的技能培训。在人工智能领域，法国拥有数家全世界最好的数学和工程学院，一些最优秀的数据科学家和人工智能研究人员也来自法国，这为该计划的实施提供了相关技能人才的保障。除此之外，培养通晓人工智能领域知识和管理技能的符合性管理人才将成为此项战略计划的重要一环。AI时代，人工智能相关专业也成为学子们出国深造选择较多的香饽饽专业。小编今天带大家一起盘点一下哪些法国高商有开设人工智能相关专业。
以下法国高商开设有人工智能相关专业：
北方高商EDHEC
专业名称：数据分析与人工智能MSc in Data Analytics & Artificial Intelligence
校区：里尔
课程时长：12个月
入学时间：秋季
语言要求：雅思、托福、托业 以及GMAT、GRE成绩
背景要求：最好有计算机基础(VBA, statistical software, Html5, Css, Ruby or Python)
里昂高商EMLYON
专业名称：数据分析与人工智能战略MSc in Data Science & Artificial Intelligence Strategy
校区：巴黎，上海
课程时长：18个月
入学时间：秋季
语言要求：参加DT测试，雅思/托福/托业成绩（非必须），GMAT/GRE（非必须）
背景要求：最好是理工科背景，最好有一定计算机基础(VBA, statistical software, Html5, Css, Ruby or Python)
图卢兹高商ESC TOULOUSE
专业名称：人工智能与商务分析MSc Artificial Intelligence and Business Analytics
校区：图卢兹
课程时长：12个月
入学时间：秋季
语言要求：雅思/托福、托业成绩
勃艮第高商 BSB
专业名称：人工智能与数字技术管理MSc ARTIFICIAL INTELLIGENCE & DIGITAL TECHNOLOGY MANAGEMEN
校区：里昂
课程时长：1年
入学时间：秋季
语言要求：雅思/托福、托业成绩
诺曼底高商EM Normandie
专业名称：市场战略的人工智能MSC ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR MARKETING STRATEGY
校区：巴黎
课程时长：1年
入学时间：秋季
语言要求：雅思/托福、托业成绩
SKEMA商学院
专业名称：业务转型中的人工智能MSC ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR BUSINESS TRANSFORMATION
校区：巴黎
课程时长：1-2年
入学时间：秋季
语言要求：雅思/托福、托业成绩
背景要求：商科、理工科背景的学生
小启挑选了其中一个留法学生选择较多的院校给大家做详细介绍，便于同学们了解法国高商此专业相关情况。
SKEMA人工智能与商业转型硕士介绍：
作为微软的战略合作伙伴，SKEMA参与到微软的人工智能项目中，19年开设了MSC人工智能专业，培训复合型满足新兴市场需求的人才。正如SKEMA商学院校长Alice Guilhon女士所说：人工智能将深刻影响所有管理类行业。因此，有必要出现一种新型的领导者，既有先进的技术技能，特别是人工智能方面，也要有坚实的管理知识。最大限度地利用所有功能区域数据的公司将具有竞争优势。基于这一点，我们希望加强与微软的战略合作伙伴关系，以便开发一系列将技术和管理相结合的复合课程。
MSc人工智能与商业转型专业是SKEMA和法国高等计算机、电子及自动化学校（ESIEA）联合培养项目。ESIEA是一所1958年成立的私立高等教育机构，受法国全国工程师职衔委员会资格认可，并为法国高等专业学院会议(CGE)、“n+i”工程师学院网以及独立高等专业学院联合会(UGEI)的成员。
部分核心课程如下：
商业方案管理
了解环境和工具、项目管理和法律问题（RGPD）等
企业战略、法律和道德
变革管理
数字咨询/咨询方法
新/创意/创业
人工智能、挑战与工具、数据科学概论
了解数字颠覆带来的经济影响
理解数据处理链中价值创造的机遇和关联
现有系统概论
学习分析和可视化解决方案和技术，了解主要算法和结构、神经网络、机器学习和深度学习等，跟进最新的技术发展云计算
了解虚拟化的概念。了解不同的体系结构：公共云、私有云、混合云等。注意保密、主权和成本问题
大数据结构
学习Spark、Hadoop和MapReduce
智能家庭
网络安全
除了在课堂学习，还能走进企业实地考察，如：微软、Acticall / IA Expérience client、IBM / 沃森应用埃森哲、Devoteam、Facebook等
企业随时参与学生各方面的培养：课程包含软件开发、黑客马拉松、案例学习、匿名数据实操训练、人工智能平台与工具的使用等，并提供基于真实数据的模拟运营、模型搭建、咨询项目及开发新方案的实际案例。
职业发展：人工智能与数字化顾问、商业转型管理、客户关系战略与政策专员、市场数据分析、金融数据分析、人力资源数据分析、人工智能与培训、人工智能工程师
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