大数据时代，数据类专业选择有何新花样？

本文作者：钟广乾老师，拥有十年的从业经验，精通留学各个领域：申请，文书，签证，后期。

| New York University

Applied Urban Science and Informatics

此专业注重于用数据分析去优化和解决城市发展的问题，包括能源，建筑，交通，公共卫生等等。适合有一定技术背景并有志于城市建设的学生。比如我之前有位学生是在滴滴出行做过数据运营的，她就申请了这个项目。通过这个项目，她在提升自己的数据分析能力的同时，也能够获得对城市运营更深入的见解，两者相辅相成，对她未来的职业发展会很有帮助。

| Northeastern University

Enterprise Intelligence

从课程目标上看，此专业比较接近商业分析，即用大数据，机器学习技术去做商业决策。除了常见的机器学习，项目管理类课程，学生还可以在四个领域中选择一个（包括商业投资，金融，医疗保健，和人力资源）作为应用方向，学习怎样运用机器学习去解决该领域的问题。由此可见，这是一个应用性很强的一个项目，该专业毕业的学生也不乏去到DELL，JP Morgan这样的大企业。

| University of Southern California

Data Science Program

不同于大多数学校只设立一个MS in Data Science项目，南加大的DS会细分到很多具体领域，其中有传媒数据Communication Data，空间数据Spatial Data，公共政策数据Public Policy Data，医疗数据Healthcare Data……每个领域单独一个项目。我之前有位学生想做导航相关技术的，他就申请了Spatial Data Science空间数据科学。相对来说这些项目的选课灵活性不大，但很有针对性，非常适合那些已经决定好未来职业方向的学生。

可见，越来越多的大学都在推出以数据分析为核心的硕士项目。不同项目各有不同的侧重点，所以在做出选择之前，我们最好认真思考一下，我未来想去什么行业从事什么工作，因此我需要学会什么技能；从职业目标出发才能找到最适合自己的项目。

数据驱动的职业目前主要分为商业分析师与数据分析师两种，根据两者不同的工作内容，他们要求的技术背景也是有差异的。