【导读】近年来，越来越多文科背景的同学希望通过转码进入科技行业，但往往面临两大难题：缺乏计算机基础和找不到适合的硕士项目。
而德国，凭借其优质的教育资源以及高需求的IT就业市场，正成为文科生转码的理想选择。许多德国大学开设了对编程零基础友好的硕士专业，让我们来探索一下吧！
该专业是一个高度跨学科的研究项目，重点是减少人工智能中的偏见，提高用户依赖的可解释性和可理解性，以及确保数据隐私和安全。该专业还强调公平获取人工智能技术和培养具有竞争力的人工智能生态系统的重要性。该专业通过让学生了解人工智能的法律、伦理和政策方面的知识，培养学生制定法规和治理框架、评估潜在风险的能力，并为负责任、合乎伦理和具有包容性的人工智能应用做出贡献。尤其是当前人工智能的发展（如在生成文本、语音、图像和视频的生成式人工智能领域）需要社会科学家的跨学科监督，这些社会科学家了解此类人工智能解决方案的工作原理、局限性和潜在影响。
核心课程：人工智能与数据科学基础、编程与数据分析导论、深度学习导论、自然语言处理、人机交互、人工智能的法律、治理和监管、多元社会中的人工智能、学习心理学与基于人工智能系统的教学设计等
入学季度：冬季
授课语言：英语
语言要求：托福88/雅思6.5
学费：6000欧元/学期
就业方向：公共数据治理、在公共或私营部门制定AI政策、AI伦理工程师、AI产品咨询顾问、AI技术风险顾问、人机交互研究、数字权利研究等
计算语言学是一门研究自然语言机器处理的学科。计算语言学是一门跨学科科学，其特点是一方面在语言技术、信息搜索和数据挖掘领域有大量的应用，另一方面在内容和方法上与语言学、计算机科学、逻辑学和语音学等传统学科有密切联系。
该专业的课程分为三个主要领域：
领域A：信息搜索、信息提取、数字图书馆、信息系统
领域B：计算语言学中的词典、句法和语义分析方法
领域C：计算语言学的算法和形式基础
入学季度：冬季/夏季
授课语言：德语
语言要求：德福4×4/DSH-2
就业方向：自然语言处理（NLP）工程（多语种NLP开发、语音技术）、语言数据科学研究（语料库构建与管理、社交媒体分析）、语言产品管理、智能教育工具研发等
文科背景从来不是限制，而是你独特的竞争优势——批判性思维、跨文化理解、复杂问题的叙事能力，正是科技行业越来越需要的“软技能”。想要了解更多的文转码，请联系启小德获得更多申请资讯~
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