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美国研究生专业介绍之统计专业

2019/10/28/周一 16:43

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入读硕士美国北京

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  专业介绍

  统计学是一门认识社会和自然的方法论科学,它来源于统计工作,是统计工作经验的理论概括。其专业产生的时间是 1890 年,英国牛津大学首先设立了该专业。随后,英国剑桥、美国哈佛等大学也相继设立了统计学专业。出名人士有德国大学教授克尼斯、恩格尔、梅尔和德国法兰克福大学教授弗拉斯卡姆波,弗拉斯卡姆波吸收了英国数理统计学派的通用方法论,把自然领域中的方法也应用于社会现象。现代的统计学专业是在随机抽样基础上建立的数理推断统计学,各国也是这样。美国的统计学家瓦尔德将统计学中的估计和假设理论予以归纳,创立了“决策理论”;美国的威尔克斯、英国的威沙特,也是现代统计学的代表人物,他们在1957 年提出实际设计的理论和方法,拓宽了统计学的范围。按定义来说,统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。统计学的研究方向 虽然统计学从属于数学类,但是从美国大学的设置看,统计已经慢慢从数学系中独立出来,成为单独的统计系,现在越来越多的学校成立统计系就是较好的证明。在科学技术飞速发展的今天,统计学广泛吸收和融合其他学科的新理论,不断开发应用新技术和新方法,深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法,并拓展了新的领域。今天的统计学已展现出强有力的生命力。因此统计学研究方向也是百花齐放,但是由于统计本身已经是数学的一个分支,因此统计学研究方向显得很分散。

  从美国的开设统计学专业的学校来看,统计学大致可以分为两类,一类是偏向于理论研究的,另一类是偏向于实际应用的。前者主要包括统计系或者数学系下统计学,后者包含的方面就非常的广泛了,包括目前非常热门的生物统计,还有经济统计、以及社会统计学等。每个方向未来的发展也是不同的。

  基础方面包括: 样本设计、数据挖掘、随即过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计、贝叶斯推论、各种经典的统计模型的学习、各种概率论理论等。

  应用方面包括: 生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、遗传统计、农业统计等等。这些是统计在其他领域的应用而形成的研究分支。其中生物统计的发展非常快,现在很多学校都专门设立了独立的生物统计系。

  学位设置

  在美国大学中,统计学专业一般是数学与应用数学系下,然而随着统计学的迅速发展,现在大部分的学校开设了专门的统计系,隶属于自然科学学院下,和数学系是同行并列的。该专业和其他基础的理工类专业一样,基本都会有 MS 学位,即 Master of Science in Statistics,也有的学校称之 Master of Science in

  Applied Statistics。MS 学位通常为两年制,它更加侧重于学术研究,毕业后可以选择就业也可以选择继续攻读 Ph.D 学位。部分院校会设置 MA 学位,旨在培养学生短期的统计技能,为将来的就业做准备,如果打算继续攻读博士学位的学生一般不建议考虑该学位。还有一些院校会有 MAS 学位,即 Master of

  Applied Statistics,主要是强调统计的应用,倾向于毕业直接找工作的学生,与 MA 学位相似。因此,申请者在申请具体学位的时候,要结合自身的发展需求,仔细钻研目标院校的学位设置,因其侧重点的不同,需要学生做出合理的学位选择,这无疑是申请成功的关键点。常见的专业课程设置:

  Statistical methods I,II

  Statistical theory I, II

  Experimental design and analysis of variance

  Regression analysis

  Statistical computing

  Sample survey theory

  Applied time series analysis

  Technical writing

  Probability

  Statistical quality control Calculus

  申请要求

  计专业申请人数众多,竞争激烈,申请难度较高。生物统计专业的申请难度要比统计更高。在理工科有全额奖学金的专业里面,生物统计算是最难的。首先,生物统计 offer 数量很少。其次,生物统计最大的竞争来自于美国国内。因为就业形式好,工资很高,美国这里很多中国人转到生物统计专业。

  专业背景要求 还是比较倾向于理工科背景的学生的。尤其本科专业是统计学、数学、精算、应用数学等专业的学生,申请比较有优势。笔者强烈建议在申请之前辅修数学、物理等专业的学位。如果申请者的本科专业是数学或物理,则更加具有竞争力。

  先修课程 一些数学类的基础课程,如数学分析,高等代数(或者是高等数学),统计的基础课程、实分析等课程. 线性代数、微积分、概率论与统计等等数学课程且分数优秀。

  一些计算机课程,Excel、MATLAB、SAS、SPSS、R、Eviews 等统计分析软件熟练掌握也是很重要的。

  关于标准化考试 语言考试:有的学校不接受雅思成绩,因此建议准备托福。统计专业对于托福的要求不高,一般达到 80-85 的区间就可以满足一般要求,但对于以名校为目标的申请人,较好还是要考到 100 以上。

  GRE:至少要达到 310。TOP30 较好要考到 320 以上。

  GRE SUB:在申请统计学项目时,虽然大多数学校声明不需要提交 GRE Subject

  Test 的数学专项成绩,但根据以往经验,提交这一成绩将在很大程度上提高申请者被录取的几率。因此,建议打算申请名校统计学专业的申请者,尽量安排好时间参加 GRE Subject Test 的数学专项考试。

  工作经验: 统计硕士专业并不要求全职的工作经验,只有一小部分学校建议有相关经验,总

  体来说统计专业对工作经验不卡。应届生背景相关均可以申请。


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