美国留学：纽约大学Stern商学院商业分析硕士项目课程介绍（上）
2023/03/20/周一 17:32
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商业分析是商业和数据科学的结合，为改善财务业绩、战略管理和运营效率和提高竞争优势提供了新的机会。本篇小编给大家介绍纽约大学Stern商学院商业分析硕士项目的部分课程，为大家的申请选择提供一定的参考。
简介
本项目旨在培养具备影响决策和战略的能力的毕业生，他们最终将通过获得将数据转化为强大和可预测的战略资产的能力来推动更好的商业业务结果。商业分析对于帮助组织应对21世纪的商业挑战至关重要，本项目的学生将接触到支持数据驱动决策的创新方法。
项目课程侧重于三个核心领域：数据工程、数据分析和数据转化。课程让学生接触开源软件和商业软件，以反映不同公司使用的软件的异质性。这包括但不限于STATA、R、Python和Tableau。
部分课程介绍
数字营销分析
互联网的出现彻底改变了营销。一些传统的营销策略现在已经完全过时了，基于对产品、公司和消费者行为的大量信息的前所未有的访问，新的数字营销策略正在不断出现。互联网正在蚕食核心商业活动，如新产品设计、广告、市场营销和销售、融资和客户服务。本课程的目标是讨论基于互联网的社交媒体和广告技术所带来的电子商务新商业模式，并分析这些技术和商业模式对行业、公司和个人的影响。学生将从数据和指标中获得见解。为了认识到企业如何成功地利用这些技术，课程将超越技术本身，研究一些关键问题。
决策模型
本课程训练学生将现实世界中的问题转化为数学和电子表格模型，并使用这些模型来做出更好的管理决策。这是一个实践课程，重点是建模业务问题，将它们转化为Excel电子表格模型，并使用数据工具来获得这些管理问题的解决方案。本课程侧重于两类模型：优化和仿真。模型应用领域是多样的，它们源于财务、营销和运营方面的问题。课程涵盖了诸如如何优化供应链，如何在面对需求不确定性时为产品定价，以及如何使用蒙特卡罗模拟为奇异的金融期权定价等问题。
R中的数据挖掘
本课程的目标是使用R语言对环境提供的关键数据进行技术挖掘的实践经验。R是一项快速发展的技术，在学术界和工业界都得到了广泛的接受。本课程演示了R在几个关键数据挖掘过程中的使用。本课程可以被视为商业分析数据科学的实践补充。
下面我就简单介绍一些和商业分析相关的硕士项目的美国大学的信息，
马里兰大学帕克分校
MS in Business Analytics
约翰霍普金斯大学
MS in Business Analytics and Risk Management
罗切斯特大学
MS in Business Analytics
哥伦比亚大学
MS in Business Analytics
撰稿人：Amy国王
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