加拿大数据科学、商业分析专业毕业后薪资待遇如何？

上一篇文章中，我们了解了加拿大数据科学、商业分析毕业生的就业薪资情况。今天，我们具体看一看，这些领域在加拿大到底有哪些行业和职位可供选择。

数据分析在各行各业都有着越来越广泛的应用，因为大数据已渗透政府、餐饮、电信、能源、医疗、物流、娱乐等社会方方面面。

当然，单从择业的角度看，一些处在发展强劲期，科技含量高，利润率高的行业前景更好，大家在求职前可以结合自己的背景仔细考虑，有的放矢。

比如金融行业，近些年来，大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥了重大作用；再比如互联网行业，借助于大数据技术，可以描绘出用户画像，进行精准投放、数据可视化和智能推荐；也包括目前正处在燃油动力和电动力更新换代的汽车行业，利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，已经在一些街区测试运行。

具体来看，偏向商业领域的数据分析师岗位比较适合商业直觉敏锐，或有商科背景和工作经验的小伙伴。

这项工作需要分析和解构数据，寻找相关趋势及其背后的原因。例如在一家电信公司工作的数据分析师，可能会通过查看数据，跟踪客户流失率的变化，并提出可能导致这些数字出现异常飙升或下降的假设。这类岗位其实以前就一直存在，但近年来，用上了一些更复杂的分析技术，且开始涉及人工智能。

而更偏技术的是数据科学家岗位，比较来说，数据分析师的工作是分析现有的数据，回顾截至目前发生了什么；而数据科学家是利用这些数据建立模型，预测接下来会发生什么。更高级别的数据科学家会通过设计更优化的算法做出更精准的预测。因其对专业背景的要求甚高，这一岗位通常需要读到博士学位。

英属哥伦比亚大学数据科学专业毕业生弗雷泽的工作就是在温哥华一家科技公司做数据科学家。他坦言，当时他虽拥有UBS的数学和经济学位，但有时会觉得自己的教育背景并不“够格”。“拥有高级学位通常是必要的，因为即使你主修计算机科学，也可能对机器学习知之甚少，”弗雷泽说，“工作中需要的知识往往来自硕士和博士级别的课程，本科阶段涉及的不多。”

下面我分享一个相关信息：

麦吉尔大学管理分析硕士(Master of Management in Analytics)

学术背景要求：

本科阶段成绩优异，任何学科背景皆可申请。鼓励有技术、计算机敏锐度和在相关学科（如工程、计算机科学、统计、商业）背景者申请。不要求工作经验；

英语要求：

托福最低分86，单项不低于20；雅思最低分6.5；

除拥有加拿大或美国大学的研究生或本科学位的申请人之外，所有申请人必须参加GMAT或GRE考试并提交相应成绩。

开学时间：夏季。

参考文章：

https://www.goyolo.cn/product-1-32-690.html

撰稿人：Ivy

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