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【DS界的IPhone X诞生了】申请新贵:哈佛数据科学硕士项目

2017/09/25/周一 16:16

点击量:1819

全年龄段专业选择美国

启德,哈佛数据科学硕士项目

学霸们请注意!

                                                        

哈佛大学 Harvard Univerity 

今年新开设了数据科学硕士项目 

Master of Science in Data Science

本项目2018年秋季第一批学生入学


可以说是“DS界的IPhone X诞生了”

 申请截止日期 

2017年12月15日


课程设置 

项目由哈佛大学Graduate School of Arts and Sciences 和School of Engineering 两个学院联合开设,由Computer Science 和 Statistics 以及 Institute for Applied Computational Science (IACS) 的师资联合授课,申请时向Graduate School of Arts and Sciences (GSAS) 递交材料。


学生需要在3个学期内完成12门课,具体课程如下:

Each student's plan of study for the SM degree will include:

The four technical core courses:

  • AC 209a Data Science I

  • AC 209b Data Science II

  • AM 207 Advanced Scientific Computing: Stochastic Methods for Data Analysis, Inference, and Optimization

  • CS 207 Systems Development for Computational Science

One semester of the new Critical Thinking and Data Science course

At least one research experience.  This requirement can be satisfied by the AC 297r Capstone project course or a semester-length independent study project

At least one Computer Science elective and one Statistics elective chosen from the suggested electives list

Up to one seminar course - AC 298r or similar

Up to four other data science electives (from other FAS departments or other schools at Harvard)

As a final requirement, the presentation of a poster on a data science project at the annual IACS Project Showcase


哈佛数据科学硕士项目

(截图来自官网)



培养目标

What should a graduate of our data science program be able to do?

▷ Build statistical models and understand their power and limitations

▷ Design an experiment

▷ Use machine learning and optimization to make decisions

▷ Acquire, clean, and manage data

▷ Visualize data for exploration, analysis, and communication

▷ Collaborate within teams

▷ Deliver reproducible data analysis

▷ Manage and analyze massive data sets

▷ Assemble computational pipelines to support data science from widely available tools

▷ Conduct data science activities aware of and according to policy, privacy, security and ethical considerations

▷ Apply problem-solving strategies to open-ended questions


为什么说数据科学是“新贵”项目呢?

咱们启德SO导师刘桂红老师进行了具体的解析:


哈佛数据科学硕士项目


 “大数据时代的到来催生了对数据科学人才的强烈需求。为了尽快培养出合格的数据科学人才,国外已有不少名校开设了数据科学相关课程或专业,然而,开设这类课程的国内高校数量还非常少。”


“比如哈佛这个项目是今年新开的,现在官网也没特别多的内容,甚至包括对于学生的硬件要求,比如GPA和GRE都没有明确规定。但是可以看的出来,这个项目算是DS领域的IPHONE X了。三个学期的项目,白天上课,由哈佛大学计算机系和统计系共同授课。录取难度可想而知!另外,该项目对于申请者的学术背景没有明确的限制,只要他们满足如下先修课要求:微积分,线性代数,概率论,统计推断,熟悉运用一种编程语言如Python或R,并且拥有基础的计算机概念。”


“现在很多美国大学都在纷纷开设DS学位,有的大学甚至本科阶段也开好了DS,比如Michigan Ann Arbor。这也说明了数据时代的大趋势。”

数据科学就业前景总的来说就是:

Data Science=Guaranteed Job Placement!


"美国国家劳工统计局的数据显示,数据分析师是美国成长第二快的职业。劳工统计局的最新就业率报告预计该职业在2018年将有80万从业人员(增长53.4%)。根据美国商务部发布的一项调研显示, 在2013年,“数据分析”业在私营企业中所获得的平均时薪为40.3美元,比其它行业的平均时薪23.96美元要高出许多。简单的来说,大数据时代的到来,标志着人类进入商务智能化时代。 数据分析师将成为今后5 年最热门的职业。其特点是就业面广,行行需要,薪金高,职业稳定,而且越老分析手段越多越有经验而不会被淘汰,并且可以在家里办公。随着大数据在中国国内的发展,大数据相关人才却出现了供不应求的状况,大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。 麦肯锡公司(McKinsey)所做的一项研究预计,“到2018年,仅美国一国在深度分析类人才方面的供需缺口可能就将高达50%-60%。”此类人才奇缺的现状目前在各行各业都能够感受到。2014年4月,咨询公司埃森哲(Accenture)对客户做大数据策略方面的调查时,超过90%的客户表示, 他们计划聘用更多的具备数据技术专长的员工,而且多数计划一年内就进行。而在1000多家回应调查的客户中,有41%的客户表示,这方面人才匮乏是一个主要障碍。


总体来说,Data Science就业集中在三类行业:Information Technology、Insurance、Marketing/BI,是目前招聘data scientist的主力。另外,美国有很多进行公司数据分析运作的公司,例如著名的费埃哲公司(FICO)。他们的客户群体遍布政府机构和银行、保险、医疗、零售等,帮助客户运作大数据项目,FICO一直在全力招聘更多的数据专家。


Superior Only明星导师——刘桂红


刘桂红,启德资深文案经理。加入启德前,曾供职于国内知名留学机构,加入启德后曾获“最具潜力新人奖”、集团“服务之星”奖等。深爱教育事业,具备多年留学与咨询工作经验,多次走访哈佛大学,普林斯顿大学等美国知名院校,深谙美国教育体制。文笔犀利独到,善于挖掘申请人的个性特质,并根据项目和学校的特点为申请人定制提升方案。尤其擅长商科和文科方向申请,对传媒和商科的申请形势及就业形势有深入研究。曾帮助数百名学生申请到哥大、康奈尔、布朗等顶尖常春藤名校和卡内基梅隆、加州伯克利大学等TOP30名校。 


近五年部分申请成功案例


宾夕法尼亚大学,耶鲁大学,哥伦比亚大学,康奈尔大学,布朗大学,华盛顿大学圣路易斯分校,加州大学洛杉矶分校,南加州大学,密歇根大学安娜堡分校,罗切斯特大学,纽约大学。


还等什么,赶快申请吧!




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