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商业分析到底怎么样?.

2022/01/07/周五 14:01

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 / 答疑 第三期

嗨小可爱们,『知乎高赞留学疑惑之答疑时间』第三期来咯!


上期我们探讨了关于“在线英语词典哪个比较好?”(☜点击查看)的问题,并给出了好些个珍藏在线英语词典网站的分享。这一期,让我们来聚焦专业选择话题,了解一下这几年一直很火的商业分析(英文是Business Analytics,简称BA)专业。


在万事皆可大数据的当下,商业分析专业从初进入人们视野的“新兴专业”到成为大众认可的“香饽饽”,未来也可预见将会有相当大的发展空间。近年来,不少世界排名前列的高校也相继表达对BA专业的看好,例如哥大、MIT、约翰霍普金斯大学等美国大学纷纷开设了商业分析专业。



在不少人眼里

商业分析专业几乎与“前景”“钱途”划上了等号


but…冷静!

毕竟这一专业正式诞生也没有很久

你真的了解它吗?


国内商业分析专业的就业前景如何?

数据分析人才稀缺的程度如何?

薪酬如何?


不知道?莫方~小启早就搜寻了各项目组大佬导师们的干货解答,这就分享给你萌~

文末点个“在看”、也转发给同样需要的小伙伴吧~


回答 / 时间


首先我们先定义一下商业分析,商业分析是使用高端技术、模型和算法对数据进行深度挖掘以获得商业洞察力,解决商业问题的一门学科。


据不完全统计,美国目前开设了商业分析及其相似专业的学校有30多所,大部分BA项目都开设在商学院以内。BA专业是以就业为导向,旨在培养学生实际运用数据、分析数据的能力。而STEM项目提供的较长OPT时间也使得BA越来越受留学生们的欢迎。


(*部分开设了BA项目的院校展示)


Business Analytics学什么?


既然了解了BA的本质,就可以看出BA是一个交叉性很强的学科。在面对海量的数据时,既需要运用统计学的知识去分析,例如建立回归分析模型,还要有一定的计算机技能做辅助,例如用SQL提取数据,用R或Python分析数据等。当然,仅仅会分析数据还是远远不够的,最终还需要结合商业知识把一份数据分析报告转变为能够直接给决策者们参考的商业报告。


因此,BA综合了统计、计算机和商业三大领域的知识。

图片来源:

http://bachelors.vu.amsterdam/en/degree-programmes/business-analytics


既然是一门交叉性和综合性都很强的学科,那么BA专业的学生就要在以上三个方面均能掌握一二。纵观各个院校开设的BA项目,也可以从课程设置中找到这些规律。以南加州大学商业分析硕士的课程设置为例,它的必修课加上选修课就涵盖了以上三个主要领域:

*数据来源:

https://www.marshall.usc.edu/programs/specialized-masters-programs/master-science-business-analytics/curriculum


Business Analytics的就业前景?


在这个大数据时代,大的企业的运营和发展、小到人们的衣食住行都离不开数据。而但凡需要利用数据分析创造商业价值的地方就离不开商业分析人才。因此,商业分析专业的毕业生就业前景十分乐观。从行业上来说,互联网、金融、媒体、零售,医疗等行业都对数据分析有着很大的需求,而其中又以互联网行业的需求最盛,例如Google, Facebook, LinkedIn等。


从岗位上来说,商业分析专业的毕业生也适合于种类繁多的岗位。但较为常见的几个岗位分别是商业分析师Business Analyst, 数据分析师Data Analyst 和数据科学家Data Scientist。


其中,数据分析师所用的工具一般较基础,比如用SQL query提取数据,用R/Python做简单分析,用Tableau/Excel作图等。


而商业分析师更像是manager 和 analyst 之间的桥梁,在分析的同时从数据中发现商业问题和机会,做出商业建议等,因此需要较强的沟通能力和商业嗅觉。


数据科学家是技术要求最高的岗位,工作内容是以高级建模为主,针对复杂问题来设计技术方案,要求有一定的编程能力,薪酬待遇往往也是最高的,很多data science专业的毕业生以后会从事这一职业。但是数据科学家这一类岗位一般只在数据规模很庞大的大型公司才有,所以相较于门槛不高但是需求很大的商业分析师岗位,数据科学家的市场需求较小。

*以上就业数据图片均来源于南加州大学2015-2016商业分析硕士毕业生就业报告


Business Analytics 与其他相关专业辨析



图片


以上,就是『知乎高赞留学疑惑之答疑时间』第三期的全部内容啦~


如果你也有和留学相关的迷惑想要得到解答,欢迎勾搭可可爱爱智商满分的小助手哟~那么我们下一期再见鸭~




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