加拿大商业分析和数据科学专业区别分析
2021/09/14/周二 09:52
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在当今大数据时代的迅猛发展中，越来越多的同学对于数据专业感兴趣，那商业分析和数据科学专业差别在哪里？这两个专业更适合哪类学生？今天我就来给大家讲解一下，这两个专业的主要区别
1、专业介绍
数据科学，英文为Data Science，简称DS，数据科学顾名思义，和数据有关的科学研究都是数据科学。 具体来说，数据科学是指通过挖掘数据、处理数据、分析数据，从而获取数据中潜在的信息和技术。特别是以下分支：机器学习、分类、聚类分析、数据挖掘、数据库和可视化
商业分析，英文为Business Analytics，简称BA，是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现 Big Data 的商业应用。用比较通俗易懂的语言来说，那就是，确定最 佳分析模型和途径；解释过去的、现在的经营业绩，从中研究和提取有价值的信息；为企业提供和解释解决经营问题的方案，促进正确的商业决策，提高企业运营水平，发现新商机等等。
2、所属学院
一个叫Science，一个叫Business，数据科学更偏技术一些。
绝大多数Data Science项目都设定在Engineering学校下，或单独成院。Data Science更像一个详细单独的课程，集应用统计学、数据统计分析、深度学习等课程为一体，已经快速发展趋势产生管理体系;
Business Analytics则一般设定在商学院下，归属于商学院的一个支系。 Business Analytics则更好像以便学生就业而设定的一个技术专业，再加商学院自身较为高度重视职业生涯发展，因而讲课重中之重是能在具体工作上采用的商业数据分析和管理决策輔助专业技能。
3、专业背景要求
Data Science专业对申请人背景要求较高，适合于计算机相关专业、理工科背景的同学申请，有一定编程基础和量化背景较强的商科专业，比如金工，同样也适合于申请 DS 专业
Business Analytics 对于申请人的背景要求没有过多限制，文科、商科、理工科背景的同学都可以申请
4、院校推荐
Data Science
英属哥伦比亚大学、滑铁卢大学、西安大略大学、圣玛丽大学等
Business Analytics
多伦多大学、麦吉尔大学、约克大学、西安大略大学等
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