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录取率只有7%的哥大金融经济学是怎样的存在?

2018/09/20/周四 16:59

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入读本科入读硕士专业选择院校选择全国

最近,美国各大院校热门专业都更新了官方网站,公布了上一个申请季的录取学生情况(Profile),其中某学校某专业的录取信息引起了我的注意:

申请人数:618人

录取人数:43人

录取率:7%

班级人数:24人

平均年龄:24岁

女性:11人

平均GMAT成绩:750

平均GRE成绩:V42+Q50

平均TOEFL成绩:110

平均GPA:3.85

且不说录取学生的平均成绩高得吓人,不到7%的录取率(实为6.9%)和小规模的班型也已经让人印象深刻,要知道,通常有勇气申请这种项目的,已经是硬件条件和软性背景非常突出的申请人,但绝大部分仍难逃被拒的厄运。

再看看录取学生的背景分布:

究竟这个“神一般的”项目是什么呢?

答案揭晓:哥伦比亚大学的金融经济学。

与英国不同,在美国开设名为“金融经济学”的学校并不多,大部分中国学生的梦中情人校哥伦比亚大学便是其中之一。

一般而言,经济学是一个偏研究型的学科,除了有不同的经济学派外,还拥有着包括宏观经济学、微观经济学、计量经济学、行为经济学、国民经济学、经济政策等众多分支方向,读博士、当教职、做学术,或是到咨询公司、智库等提供分析预测与咨询建议,是经济学专业学生的就业方向;而金融更加强调在业界的应用,投行、券商、风投私募或是资产管理公司等金融业的高薪与高社会地位,让金融专业近年来成为中国学生申请得最多的专业之一,竞争也自然越来越激烈。

在哥伦比亚大学,同时将金融与经济学两门学科结合在一起的金融经济学,是个怎样的专业?它和同样缩写为MFE的金融工程(Financial Engineering)有什么差别?为什么该项目的申请难度如此大?

首先,我们要好好区分一下金融经济学、金融工程、金融数学等专业差异。在哥伦比亚大学,金融工程开设在工程学院底下,金融数学开设在数学统计学院,金融经济学则开设在商学院。开设学院的不同,意味着在不同专业中求学的学生,拥有的资源、可以接触的导师以及未来的发展方向也大相径庭,同时,也意味着不同专业在选拔优秀申请人时,侧重点和关注点也不一样。

简单来说,金融工程是通过计算机编程、工程化手段等解决金融的技术问题,金融数学是通过数学建模、定量分析等解决金融的实际问题,两者的差别并不明显,实际上,在不少美国的学校中,并不会开设两个专业,而是类似卡内基梅隆大学的Computational Finance(计算金融),同时希望申请人具备计算机和数学的背景与能力,在这两个项目的申请中,熟练掌握Python、STAT、R等工具或是在实习科研经历中的充分应用随机过程、统计概率、蒙特卡洛算法等就尤为重要,在研究生就读期间,工程学院(以计算机为主)和数学统计学院的课程安排也会以编程与建模为主。

那我们要如何准备才能被哥大金融经济学录取呢?

首先,我们要保持清醒的头脑。优中选优后录取率还不到7%、每年中国背景的录取人数不超过10人、GPA/TOEFL/GMAT/GRE等平均硬件分数均超过99%的申请人……看到这些数据,就应该意识到,除了最最出众的、俯视众生,分数不吃亏、课程难度大、科研有深度的“大牛”外,更多的人应该把它当作冲击目标,被录了自然可喜,被拒了也不可惜,人生总有遗憾,有勇气让自己成为那申请人中的1/618就是好样的。

其次,在申请准备过程中,该下的功夫,都要尽力做到第1。硬件条件自不用提,竞争者的GPA都是3.8+,水涨船高,3.5自然拿不出手;此外,有规划、有深度、还有成果的软性背景则是让自己脱颖而出的必备条件,既然要接受博士课程的历练,在申请前,一段有含金量的科研经历必不可少,可以通过学校争取,也可以通过机构申请。

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说了这么多,能够被哥大金融经济学录取的学生,到底是怎么样的呢?我幸而有几名学生被成功录取,也让大家参考参考:

  • A同学,北美某学校金融数学专业,GPA 3.93,G328,两段外企实习经历,一段政府研究机构实习;

  • B同学,大陆TOP2经济学专业,GPA 3.86,G760,一段本校科研经历,一段远程科研经历,一段美国暑期交换经历;

  • C同学,英国某G5院校数学专业,GPA 3.87,G330,三段外企实习经历,一段远程科研经历

不是每个人都能成为7%的幸运儿。但就算目标遥远如月球,只要朝着正确的方向努力与付出,云梯倾倒,我们也将在跌落在繁星,望着芸芸众生,对自己说:值!

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