加拿大-保研加拿大-国内素养加拿大-中国高考加拿大
意向国家/地区
加拿大-保研、加拿大-国内素养、加拿大-中国高考、加拿大
服务地区
除上海星学社、北京素养、K12、上海新高考、集团总部、宜昌、上海保研、悉尼、测试、温哥华、苏州星学社、波士顿、广州星学社、深圳星学社、英国、北京星学社、考培总部、济南星学社、杭州星学社、成都星学社、广州素养、网课中心、留学总部、星港学院深圳、PO、唐山外
服务内容
01 定位规划(30 分钟)
锁定岗位方向和细分赛道,定制投递策略
02 行业技能搭建(42 小时)
系统学习行业知识,掌握核心技能框架;
通过名企项目实战课程,培养学生解决实际业务问题
03 求职文书(2 小时)
从结构、内容、排版全方位深度优化简历,提升匹配度;
针对岗位定制求职信,突出个人优势
04 人脉拓展(1 小时)
优化领英职业形象,并教授基本的 Networking 技巧;
定制求职社交类 Email 模板,及回复、跟进方式
05 网申及面试准备(1 小时)
网申问题答疑,规避 ATS 系统筛选的常见错误;
OT 笔试 + VI 人机面试辅导
06 面试冲刺(5 小时)
Take‑Home Assignment 辅导;
行为面:“灵魂三问” 及 STAR 法则个人故事准备;
针对不同公司业务、岗位进行技术面辅导
07 入职护航(30 分钟)
如何拿 return offer,薪资谈判,快速 onboarding
陪跑服务|全职导师全流程跟进
- 开岗信息:精准筛选推送匹配的开岗信息
- 笔试指导:刷题指导、OT 资料、针对性答疑
- 面试助力:面经及面试指南
- 公司及业务 Research
- 细节答疑:Follow‑Up Email 指导
- 资源整合:内推 3 次
项目亮点
专业保障|资源丰富|个性定制|全程陪伴
一对一精准解决求职问题|加拿大本地资深行业专家赋能
成果展示
案例一|Capital One‑Senior Data Analyst
行业方向:Data
公司:Capital One
岗位:Senior Data Analyst
岗位类型:FULL‑TIME 全职
年薪:11 万加币 + bonus
✅教育经历:本科‑滑铁卢大学,计算机科学专业
✅实习经历:先后在 Canadian Tire、加拿大五大行及某养老基金做过 SDE 及 DA 相关实习
🔍求职痛点:
学生 Tech 方面基础很充分,但经导师深入剖析,发现其将数据分析结果转化为实际业务建议层面表述及展示能力不足。
学生本科虽然是 CS 专业,但是全职目标想完全转 DA 或者 DS。
在面试中,对于一些压力问题和情景案例分析,回答不够自信和有条理。
📝辅导历程:
经过导师系统性训练,学生在 OA 层面通过率有本质的提升,基本每个面试机会都能顺利进入 tech 面。
导师指导其如何将数据分析与业务决策紧密结合,通过实际案例练习提高业务洞察力。
为其提供金融行业数据处理和合规方面的培训课程。
进行模拟面试,针对压力问题和情景案例分析进行专项训练,帮助其提升应对能力和回答逻辑。
案例二|BMO‑Senior Risk Analyst
行业方向:Risk
公司:BMO
岗位:Senior Risk Analyst
岗位类型:FULL‑TIME 全职
年薪:总包 8.5 万加币左右
✅教育经历:本科‑西安大略大学,统计学与经济专业;研究生‑滑铁卢大学,MQF 专业
✅实习经历:国内 2 段实习,均在四大,一段与 ESG 咨询相关,一段与 financial services 咨询相关
🔍求职痛点:
对高级风险分析岗位所需的复杂模型和工具掌握不够深入。实习工作中的项目规模和影响力有限,难以充分体现个人能力。面试时在阐述风险应对策略和展示领导力方面不够自信和清晰。
📝辅导历程:
安排专业导师为学生深入讲解高级风险分析中常用的模型和技术,并提供实际案例进行演练。帮助学生优化实习经历的描述,突出在项目中的关键作用和成果。设计模拟面试场景,针对风险应对和领导力相关问题进行反复训练,提升学生的表达和思维逻辑。
团队介绍
Tina|Finance
职位:Associate Director, Investor Solutions, Equity Derivatives Canada|Scotiabank 加拿大丰业银行
- 12 + 年行业经验,CFA 持证人,现任丰业银行 Global Banking & Markets Associate Director。先后任职五大行其中三家和本地精品 PE,行业经验覆盖 sales&trading, equity research, debt capital markets, derivative products, prime brokerage, equities 等。
- 毕业于多伦多大学 Business & Finance 专业。尤其擅长帮助学生了解资本市场各细分方向,并提供针对性的面试辅导。
Ken|Data
职位:Analytics Lead|affirm
- 11 + 年行业经验,现任 top FinTech 公司分析负责人,负责增强团队数据分析能力,构建多种分析工具,用 dbt 优化 ETL 管道,利用机器学习模型输出进行情景分析等。先后任职 Capital One Data Scientist,五大行 Credit Risk Modeling & Machine Learning Manager 以及 Decision Science & Analytics Senior Manager,具备丰富的数据分析建模、招聘、求职辅导经验。
- 毕业于多伦多大学 Rotman 商学院 MBA。
Jay|Finance
职位:Portfolio Manager|IMCO 加拿大安大略省投资管理公司
- 13 + 年行业经验,CFA 持证人,现任加拿大安大略省投资管理公司基金经理,工作经历十分广泛,包括量化策略研究、资产配置、对冲基金、信用风险管理以及软件开发等。工作过的公司包括四大 pension 如 CPPIB, OTPP, top 保险公司 Manulife 以及五大行等。
- 导师也拥有大量的面试和招聘经历,斩获了大型养老金、对冲基金以及共同基金的录取书。本科毕业于滑铁卢大学数学专业,研究生毕业于多伦多大学金融数学专业。
Brian|Data
职位:Senior Manager|Scotiabank 加拿大丰业银行
- 10 + 年行业经验,在金融科技与数据分析领域经验丰富,现任丰业银行 Rates Derivatives Technology 高级经理。曾任职的公司包含 Citi, Shoppers Drug Mart, BMO, Randstad 等,负责主导利率交易应用开发,CRM 系统实施及探索性分析,以及数据治理、数据仪表盘开发、人力资本数据分析等工作。
- 本科毕业于中国人民大学,研究生毕业于麦克马斯特大学金融专业。具备丰富的 DA/BA 方向求职辅导经验。
Elaine|Risk
职位:Director, Capital Markets Benchmarking Strategy & Model Analytics|RBC 加拿大皇家银行
- 11 + 年行业经验,FRM 持证人,现任加拿大皇家银行资本市场基准策略与模型分析总监,自 2022 年 6 月起负责相关策略制定与模型分析工作。导师毕业后进入 RBC 的管培生项目,工作经历覆盖 Market/Credit Risk 建模、Market Risk Oversight(偏 Reporting)、Loan Portfolio Management 等。
- 曾在 RBC 担任 Credit Risk Modelling 组留任,做 IFRS9/BASEL、AIRB/CCAR/Rating Models 等等 Credit Risk 相关建模,并实现快速晋升做到 director。本科毕业于多伦多大学统计专业,硕士毕业于滑铁卢大学量化金融专业。
Gabriel|CS
职位:Tech Lead|yelp
- 8 + 年行业经验,专攻人工智能、大数据分析,现任 Yelp Tech Lead,有六段 500 强公司的工作经历,同时曾合作创办两次创业项目,目前公司已经收到投资 160k 美元(非天使轮)。
- 工作经历包含五大行 Data Scientist 负责部署大数据解决方案节省维护成本,华为 Perception Software Engineer 负责开发自动驾驶算法等,以及自主创业项目负责 AI 房地产平台开发。本科毕业于滑铁卢大学 CS 专业,拥有丰富的面试经验。
Frank|Consulting
职位:Director|EY Parthenon 安永帕特侬
- 10 + 年行业经验,现任安永帕特侬 Director。本科就读于多伦多大学 Rotman 商学院金融系,毕业后先加入 RBC Risk Management,后转入 Equity Valuations 工作并在工作期间逐渐了解管理咨询,随后进入 LBS 进修 Master,并在暑假加入迪拜 BCG 实习。
- 曾在 Stein Capital 做传统行业 digital transformation 类咨询项目,后加入 EY‑Parthenon 加拿大,实现快速晋升,一路从 consultant 到 senior consultant 到 director。非常擅长面试,拿到 offer 率高于 80%,熟悉各类 case interview。
Xinyue|CS
职位:Software Developer|BMO 蒙特利尔银行
- 5 + 年行业经验,现任 BMO Software Developer,AWS Winner Team at the BMO Destination Digital Innovation Hackathon 2022,Salesforce Winner Team at the BMO Destination Digital Innovation Hackathon 2024。
- Georgia Tech CS 硕士生、UMich Data Science 硕士生,曾在 CMU、Alberta、浙江大学等名校担任 Research Assistant。拥有丰富的 CS 方向求职辅导经验,帮助学生获得校内 Research Assistant 机会、校外大厂实习机会。
服务流程
01 预备阶段(低年级学生专属)
- 行业入门:了解不同行业细分赛道、职能岗位、薪资水平及发展方向
- 学业规划:依据学生所在学院与兴趣,定制入系规划和课程选择
02 定位及规划
- 精准定位:在大行业框架下锁定细分赛道,制定个性化投递策略
- 时间规划:参照当季招聘时间线,规划各阶段任务
03 背景提升
- 学习资源推荐:推荐适配的在线项目、证书和论文,提供专业答疑
- 本地实习机会:获取加拿大本地对口实习,增强简历匹配度
04 简历打造
- 文书定制:深挖过去经历,打造契合岗位的简历和求职信
05 社交拓展
- 优化领英主页:打造社交名片
- Cold Email:主动 reach out 的 email 模板
- 指导 Networking 交流:适合在不同场合 Network 的提问模板
- Follow‑up Email:针对性修改社交邮件
06 网申及面试准备
- 岗位推送:精准筛选并推送匹配岗位
- 笔试训练:提供海量 OT 题库,导师辅助攻克网申笔试
- 行为面准备:运用 STAR 原则,梳理行为面 story 形成逐字稿
- Video Essay 指导:针对 Hirevue 等形式提供专业辅导
07 面试冲刺
- 要点剖析:根据不同面试公司、轮次和岗位 JD,分析面试要点
- Technical 强化:针对不同题型提供面经和辅导,补足技术短板
- 个性辅导:制定个性化方案,通过模拟面试、案例分析提升面试表现
08 ONBORDING 指导
- 文化融入:介绍海外职场文化、规范与礼仪,助学生提前适应
- 经验分享:分享职场实用经验,助力学生快速上手工作