优势：

申请人来自深圳北理莫斯科大学，电子与计算机工程专业，GPA 3.84（4分制），学术表现优异，连续多个学期获得一等、二等及三等学业奖学金，体现持续稳定的学术竞争力。在数学建模竞赛中荣获广东省三等奖，展现扎实的数理基础与问题解决能力。曾获“优秀学生”“优秀学生干部”“优秀志愿者”等多项荣誉称号，具备良好的综合素质与组织协调能力。参与“Experiencing China”项目，体现出跨文化交流意识与国际视野。此外，作为NUS人工智能与机器学习项目优秀学员，进一步印证其在数据科学相关领域的学习潜力与前沿认知。

提升建议：

建议补充GRE或GMAT成绩以增强量化竞争力；若条件允许，可进一步深化数据科学相关项目经验，如参与科研课题、发表论文或完成开源项目，以强化专业匹配度与申请说服力。