中国香港,香港大学
录取情况

录取专业:

Master of Data Science

专业大类:

工科

专业细分类:

数据科学

录取时间:

2026.03.17

入读阶段:

硕士

原就读背景

毕业院校:

波士顿大学

原就读专业:

数据科学

GPA:

3.2/4.0/GPA4分制

标化成绩:

LSAT111

申请来源:

启德福州留学

俞虹

顾问介绍:

国家方向英国, 爱尔兰

电话400-1010-123

所属公司启德福州

俞虹 Teresa

启德英爱规划师

专家级专业服务资深经验丰富

顾问背景:

从事教育行业多年,一直致力于做好学生的前期规划工作,“以细节制胜”是我帮助学生斩获无数名校ofer的重要法宝。擅长英联邦,亚洲地区的留学工作,拥有丰富的留学经验,凭借绝对专业知识以及经验,擅长根据学生的自身条件以及未来的就业形势,帮助学生制定一个最合适的方案。

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软性背景
2022.09
活动Tabletop Game Club, Wake Forest University
2024.06
工作Botsmart
2025.06
科研Independent Research
2025.10
论文Reducing Hallucination in Large Language Models for Long-form QA Tasks
时间
活动"Everyone Can Be a Prompt Engineer"
时间
工作EY (Earnest &Young)
申请时间轴
提交申请
2025.12.01
录取时间
2026.03.17
开学时间
2026.09.01
案例总结

优势:

申请人毕业于美国波士顿大学数据科学专业,具备与目标申请专业高度对口的学术背景,专业大类及细分类均契合香港大学数据科学硕士项目的核心要求。本科阶段系统学习数据科学相关课程,展现出扎实的理论基础与技术能力,为后续深造奠定了良好根基。GPA 3.2/4.0虽处于中等水平,但考虑到其所在院校的学术声誉及课程强度,该成绩仍反映出稳定的学业表现和持续的学习能力。课外活动中,参与桌游社团并主导“Everyone Can Be a Prompt Engineer”主题分享,体现出良好的团队协作意识与跨领域沟通能力,尤其在人工智能快速发展的背景下,主动关注提示工程这一前沿方向,展现了敏锐的技术洞察力与自我驱动的学习态度。

提升建议:

建议补充标准化考试成绩(如GRE)以增强学术竞争力;可进一步深化在数据科学或AI相关领域的项目经验或实习经历,突出实际应用能力。

专业案例数据统计

背景院校分布

背景专业分布

背景GPA分布

录取case软性背景

IELTS语言成绩分布

TOEFL语言成绩分布

GRE语言成绩分布

CET4语言成绩分布

CET6语言成绩分布

统计数据范围为:2023年至今上传录取的案例 总结:成功申请香港大学数据科学项目的申请人多来自985及中国港澳海外院校,主修地理信息科学、计算机类或数据科学相关专业,本科GPA普遍在86分以上,具备较强的科研与工作经验,雅思成绩集中在6.5分,且多数拥

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